Implementare il filtro semantico automatico in linguaggi low-resource: guida pratica per sviluppatori italiani
Introduzione: il filtro semantico automatico tra sfide linguistiche italiane low-resource In contesti linguistici low-resource come l’italiano regionale, la carenza di dati annotati e risorse linguistiche strutturate rende estremamente complesso l’implementazione di sistemi avanzati di comprensione semantica. Sebbene il Tier 1 abbia fornito le fondamenta con analisi morfologica automatica e RER (Named Entity Recognition) multilingue adattato, …